在做营销素材自动化不同场景需要不同风格的图——产品图要写实、海报要能渲染文字、社交配图要出得快。试了几个模型记录一下各自的效果和适用场景。环境FLUX、Seedream、Nano Banana Pro 分别是 Black Forest Labs、字节、Google 的模型本来得分别对接三家的 API。后来发现 WaveSpeedAI 这种聚合平台上这几个模型都有SDK 把提交任务、轮询状态、拿结果这些都封装好了切换模型只要换个模型 ID 字符串就不用折腾多套接入了。pipinstallwavespeedAPI Key 在 https://wavespeed.ai/settings/api-keys 创建设成环境变量就行。FLUX 2 ProBlack Forest Labs 的旗舰模型写实风格很强。importwavespeed outputwavespeed.run(wavespeed-ai/flux-2-pro/text-to-image,{prompt:Professional product photo of a luxury wristwatch on dark slate surface, dramatic side lighting, reflections on metal case, commercial photography style,width:1024,height:1024})print(output[outputs][0])产品图和人像是它的强项光影和材质感渲染得很到位。短板是中文 prompt 效果一般同样的描述英文出来的图比中文好不少。用 FLUX 建议写英文 prompt。Seedream 4.5字节的模型最大卖点是能在图片里生成清晰可读的文字。outputwavespeed.run(bytedance/seedream-v4.5,{prompt:极简科技大会海报深蓝色背景大标题 AI SUMMIT 2026副标题 San Francisco · June 15-17中央一个抽象全息几何体大量留白,width:2048,height:2048})文字渲染有几个技巧要生成的文字用双引号包起来指定字体风格和位置bold sans-serif, title top-center文字控制在 1-10 个词太长容易出错分辨率拉到 2048 以上文字更清晰这些是从 WaveSpeedAI 上 Seedream 的文档里学到的。Seedream 5.0 LiteSeedream 最新版中文 prompt 理解比较好。我拿同一段中文 prompt 跑了 FLUX 和 5.0 LiteFLUX 把手冲咖啡器具理解成了意式咖啡机Seedream 生成的确实是手冲壶和滤杯。outputwavespeed.run(bytedance/seedream-v5.0-lite,{prompt:一间温馨的日式咖啡馆木质吧台上摆着手冲咖啡器具窗外樱花盛开午后阳光透过纱帘洒进来})还支持图片编辑端点是bytedance/seedream-v5.0-lite/edit传入原图和编辑指令就行。Nano Banana ProGoogle 基于 Gemini 3 Pro 做的特点是快编辑能力强。outputwavespeed.run(google/nano-banana-pro/text-to-image,{prompt:A cozy reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, velvet armchair, warm lamp light, a sleeping cat on a cushion, photorealistic,})画质和 FLUX 差距不大但出图速度快一些。需要快速迭代的时候跑 20 个 prompt 选最好的速度优势就体现出来了。同一 Prompt 对比用同一段 prompt 跑三个模型看看差异promptAn ancient Japanese temple in autumn, red maple leaves falling, stone path leading to wooden gate, morning mist, golden hour light, ultra detailedmodels{FLUX 2 Pro:wavespeed-ai/flux-2-pro/text-to-image,Seedream 4.5:bytedance/seedream-v4.5,Nano Banana Pro:google/nano-banana-pro/text-to-image,}forname,model_idinmodels.items():outputwavespeed.run(model_id,{prompt:prompt})print(f{name}:{output[outputs][0]})跑了几轮的观感FLUX光影最真实树叶的透光感和石板路的质感处理最好但构图偏保守Seedream 4.5色彩更鲜艳构图更大胆。如果 prompt 里有牌匾、石碑之类的文字它能渲染出来Nano Banana Pro整体和 FLUX 接近远处细节稍粗糙一点胜在速度批量生成Seedream 有个 Sequential 模式一次生成多张风格一致的图适合电商多色产品图这种场景outputwavespeed.run(bytedance/seedream-v4/sequential,{prompt:Generate 4 product photos of the same sneaker. Image 1: white/blue; Image 2: black/gold; Image 3: red/white; Image 4: green/cream. Studio lighting, same angle, white background.,max_images:4})fori,urlinenumerate(output[outputs]):print(f图片{i1}:{url})注意 Sequential 按max_images计费不是按实际输出数量设了 4 就收 4 张的钱prompt 里描述的数量要对上。小结跑下来的经验产品图和写实场景用 FLUX需要图内文字海报、Banner用 Seedream 4.5中文 prompt 用 Seedream 5.0 Lite需要快速出图用 Nano Banana Pro。SDKhttps://github.com/WaveSpeedAI/wavespeed-pythonSeedream 文档https://wavespeed.ai/blog/posts/seedream-4-0-to-5-0-complete-tutorial-image-generation-editing