文章目录点云离群点去除：统计滤波 / 半径滤波 (Open3D)一、任务二、环境三、统计滤波3.1 原理3.2 代码3.3 参数调优四、半径滤波4.1 原理4.2 代码4.3 参数调优五、组合使用六、结果七、下游应用7.1 语义分割前处理7.2 三维重建7.3 下采样加速八、调试九、总结代码链接与详细流程购买即可解锁1000+YOLO优化文章，并且还有海量深度学习复现项目，价格仅需两杯奶茶的钱，每日更新点云离群点去除：统计滤波 / 半径滤波 (Open3D)一、任务输入: 含噪点云 P = {p_i | p_i ∈ R³} (含飞鸟/漂浮物/传感器噪声) ↓ 方法选择: ├── 统计滤波 (Statistical Outlier Removal): │ ├── 对每点 p_i, 计算 k 邻域平均距离 d_i │ ├── 全局 d_i 均值 μ, 标准差 σ │ └── 判定: d_i μ + n·σ → 离群点 │ └── 半径滤波 (Radius Outlier Removal): ├── 对每点 p_i, 统计半径 r 内邻居数 m_i └── 判定: m_i min_pts → 离群点 ↓ 输出: 干净点云 P' = {p_i | inliers}方法参数原理适用场景统计滤波k (邻居数), n