前言ZooKeeper 单机跑起来确实快./zkServer.sh start 完事但这个状态不是它真正该用的样子。服务一重启数据清空、节点一宕机整个系统就挂跟生产环境里 Kafka、HBase、Dubbo 这些依赖它的组件对 ZooKeeper 的期望完全不是一个东西。说白了单机模式只能用来学习内部原理真正的分布式协调能力只有在集群模式下才能体现。集群模式的核心价值在于高可用和强一致三个节点互相投票选主Leader 挂了自动重新选举服务自动容灾切换数据在节点间同步。这些能力靠的不是配置多复杂而是 ZooKeeper 本身的一致性协议设计。文章就把三节点集群从环境准备、配置文件到集群验证的完整步骤走一遍配 cpolar 实现远程连接访问。1.前提条件准备三台虚拟机并列出对应的IP地址和主机名如下图所示IPHostname192.168.42.140zookeeper1192.168.42.145zookeeper2192.168.42.146zookeeper3在虚拟机分别对hostname进行命名hostnamectl set-hostname zookeeper1 //修改hostnamehostname//查看hostname2.环境准备(3虚拟机都要做)关闭防火墙systemctl stop firewalld //停止firewalld防火墙 systemctl disable firewalld //disable防火墙使其开机不自启 systemctl status firewalld //查看firewalld是否已经关闭配置操作系统SELINUX修改成disabled)vi/etc/sysconfig/selinux设置本机IP地址与MAC地址vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33BOOTPROTO的值修改成static文末加上对应的IP地址与MAC地址等数据MAC 地址查看方法ip link show ens33添加主机名与映射关系192.168.42.140 zookeeper1192.168.42.145 zookeeper2192.168.42.146 zookeeper33.安装zookeeper(三台虚拟机都要操作)3.1环境准备jvm环境JDK 必须是7或以上版本java-version3.2.下载安装去zookeeper 官网下载完后将压缩包上传到linux环境中我这边上传到/shan路径:对压缩包进行解压:tar-zxvfapache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz重命名mvapache-zookeeper-3.7.1-bin/ zookeeper3.3 配置进入zookeeper目录下的conf目录将目录中的zoo_sample.cfg改成zoo.cfg:mvzoo_sample.cfg zoo.cfg在zookeeper目录下新建一个zkData文件夹mkdirzkData回到zoo.cfg中对其进行修改将dataDir的路径换成我们刚刚新建的zkData的路径vimzoo.cfg3.3.启动测试进入bin目录下启动服务端:./zkServer.sh startjps查看进程:jps回到zookeeper目录下启动客户端:bin/zkCli.sh3.4.退出quit3.5关闭客户端./zkServer.sh stop4.配置zookeeper集群添加环境变量exportZK_HOME/shan/zookeeperexportPATH$PATH:$ZK_HOME/bin对zookeeper/conf 中的zoo.cfg修改server.1192.168.42.140:2888:3888server.2192.168.42.145:2888:3888server.3192.168.42.146:2888:3888进入zkData中修改myid文件vimyid5.zookeeper集群测试启动各个服务器的zookeeper./zkServer.sh start启动成功的被选举为zookeeper3被选举为leader而zookeeper2和zookeeper1成为了follower至此zookeeper集群搭建成功啦~6.zookeeper简单使用登录到节点./zkCli.sh-server127.0.0.1:2181使用help来查看zookeeper客户端命令ls [watch] : 查看zookeeper节点默认情况下只存在一个zookeeper节点-s:顺序节点,顺序是累加的,由 zookeeper 提供-e:临时节点,服务器断开,然后重新连接服务器之后该节点会消失ls/ls/zookeeper create-e/znode01 001 create-e-s/znode02 002 create /znode03 003 create-s/znode04 004ls/断开 zookeeper 后台服务之后,再次连接,可以看到根节点下的临时节点 znode01、znode02 已经消失了,但是由于 znode03、znode04 是持久节点,所以还继续存在查看节点值get /znode03获取节点的状态体stat/znode03修改节点值set/znode0310086删除节点zookeeper中有两种删除的方式delete [version]:类似于 Linux 中删除某一个文件rmr path:类似于递归删除文件夹leader创建了一个文件follower也会创建leaderfollower在现实开发或测试场景中你本地虚拟机里运行的ZooKeeper服务地址是 192.168.42.145:2181但该 IP 仅限内网访问外部设备比如你的手机、公司电脑或云服务器无法直接连接。这时你可以借助 Cpolar 实现内网穿透只需在 ZooKeeper所在机器上执行 cpolarCpolar 就会为你分配一个公网地址。之后无论你在世界哪个角落都可以像这样连接:./zkCli.sh-server3.tcp.cpolar.io:12345跟我一起来安装cpolar吧7.安装cpolar内网穿透工具cpolar 可以将你本地电脑中的服务如 SSH、Web、数据库映射到公网。即使你在家里或外出时也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。❤️以下是安装cpolar步骤使用一键脚本安装命令sudocurlhttps://get.cpolar.sh|sh安装完成后执行下方命令查看cpolar服务状态如图所示即为正常启动sudosystemctl status cpolarCpolar安装和成功启动服务后在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【ip:9200】访问Cpolar管理界面使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可打开浏览器访问本地9200端口使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。8.配置公网地址通过配置你可以在本地 WSL 或 Linux 系统上运行 SSH 服务并通过 Cpolar 将其映射到公网从而实现从任意设备远程连接开发环境的目的。隧道名称可自定义本例使用了:zookeeper注意不要与已有的隧道名称重复协议tcp本地地址端口类型随机临时TCP端口地区China Top创建成功后打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址接下来就可以在其他电脑或者移动端设备异地上使用任意一个地址在终端中访问即可。tcp 表示使用的协议类型2.tcp.cpolar.top是 Cpolar 提供的域名10518是随机分配的公网端口号通过Cpolar提供的公网地址和端口ZooKeeper就可以在公网访问啦./zkCli.sh-server2.tcp.cpolar.top:105189.保留固定TCP公网地址使用cpolar为其配置TCP地址该地址为固定地址不会随机变化。选择区域和描述有一个下拉菜单当前选择的是“China Top”。右侧输入框用于填写描述信息。保留按钮在右侧有一个橙色的“保留”按钮点击该按钮可以保留所选的TCP地址。列表中显示了一条已保留的TCP地址记录。地区显示为“China Top”。地址显示为“31.tcp.cpolar.top:11780”。登录cpolar web UI管理界面点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表找到所要配置的隧道zookeeper点击右侧的编辑。修改隧道信息将保留成功的TCP端口配置到隧道中。端口类型选择固定TCP端口预留的TCP地址填写保留成功的TCP地址点击更新。创建完成后打开在线隧道列表此时可以看到随机的公网地址已经发生变化地址名称也变成了保留和固定的TCP地址。最后测试一下固定的地址是否好用测试命令./zkCli.sh-server31.tcp.cpolar.top:11780总结搭集群的过程中有以下几个地方容易踩坑防火墙必须关闭否则端口通信会异常SELINUX 要改成 disabled 不然 JVM 相关操作会报错myid 文件里的数字必须和 zoo.cfg 里配置的 server.ID 对应上错了集群就跑不起来2888 和 3888 两个端口分别是节点间通信和数据同步用的配置之前要确保没有被占用。整体来说 ZooKeeper 集群本身不复杂配置逻辑很清晰但细节要求比较严格。上述几个问题是最常见的踩坑点搭完之后用 ./zkServer.sh status 能直接看出当前节点是 Leader 还是 Follower验证集群是否正常工作。