fairseq 是 Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit 的缩写是一款开源的神经机器翻译框架。它基于PyTorch开发提供了多种自然语言处理任务的模型包括神经机器翻译、语音识别、文本生成等。fairseq 框架的设计理念是简单、快速、可扩展它提供了灵活的模型定义方式、快速的训练和评估流程、可重复的实验结果等特性。目前fairseq 框架已经成为自然语言处理领域的一个重要工具可以为研究人员和开发者提供便利。Command-line Toolsfairseq就是为seq2seq或者lm任务而生的fairseq-preprocess数据预处理建词表处理训练数据保存成二进制文件fairseq-train 训练fairseq-generateinference部分可以translate 预处理好的数据fairseq-interactiveinfenrence部分可以translate raw textfairseq-score计算BLEU值fairseq-eval-lmlanguage model的评测下面是我整理的fairseq的window wheel下载地址 Fairseq 资源索引序号fairseqPyTorchCUDAPython文件名网盘链接10.12.2UnknownUnknown3.9fairseq-0.12.2-cp39-cp39-win_amd64.whlhttps://pan.quark.cn/s/f2a75e09cb4920.12.2UnknownUnknown3.10fairseq-0.12.2-cp310-cp310-win_amd64.whlhttps://pan.quark.cn/s/c59de260772430.12.2UnknownUnknown3.13fairseq-0.12.2-cp313-cp313-win_amd64.whlhttps://pan.quark.cn/s/3193b5663cd040.13.2UnknownUnknown3.10fairseq-0.13.2-cp310-cp310-win_amd64.whlhttps://pan.quark.cn/s/5fb73f877b0250.13.2UnknownUnknown3.11fairseq-0.13.2-cp311-cp311-win_amd64.whlhttps://pan.quark.cn/s/0014bc73c7d260.13.2UnknownUnknown3.12fairseq-0.13.2-cp312-cp312-win_amd64.whlhttps://pan.quark.cn/s/0393e63329fc70.13.2UnknownUnknown3.13fairseq-0.13.2-cp313-cp313-win_amd64.whlhttps://pan.quark.cn/s/3a21a5f1b8a280.13.2UnknownUnknown3.14fairseq-0.13.2-cp314-cp314-win_amd64.whlhttps://pan.quark.cn/s/105998da82c3