005、数据验证与序列化：Pydantic模型深度应用昨天联调时又遇到个典型问题：前端传了个{"price": "99.99"}过来，我这边用float类型接收，结果数据库里存成了99.99000000000001。这种精度问题在金融场景下就是线上事故。更麻烦的是，另一个接口的日期字段传了"2024-13-45"这种离谱数据，服务端直接500错误——这就是没做好数据验证的代价。为什么Pydantic不是可选项很多刚用FastAPI的同事觉得Pydantic就是个声明类型的工具，写个class Item(BaseModel)就完事了。实际上它承担了三个关键角色：数据验证、序列化配置、文档生成。缺了任何一环，接口的健壮性都要打折扣。看看这个踩坑案例：# 别这样写classUser(BaseModel):