每次对话都从零开始——大模型在芯片研发中那道绕不过去的坎

用过大模型辅助芯片研发的工程师大概都有过这样的体验上午花了半小时跟 AI 讲清楚一个 STA timing path 的背景下午再打开对话对方已经忘了你是谁。你得重新解释。重新提供上下文。重新建立那种微妙的工作默契。马尔可夫链的影子从技术角度讲当前主流大模型的推理方式本质上是一条马尔可夫链——当前的输出只依赖于当前输入的 token 序列跟历史上发生过什么理论上没有直接关联。每次交互模型看到的都是一个新的世界。这意味着什么假设你正在做一个 28nm 数字 SoC 的功耗分析第一次对话你给出了完整的工艺参数、设计约束、时序报告片段。模型给出了一个不错的分析方向。然后你关掉对话。