Python是一门简单而文字简约的语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语尽管是非常严格的英语。Python的这种伪代码特性是其最大强项之一它可让你专注于解决问题的办法而不是语言本身。在使用Python多年以后我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用但却没有充分利用。考虑到这一点我编辑了一些的你应该了解的Pyghon功能特色。带任意数量参数的函数你可能已经知道了Python允许你定义可选参数。但还有一个方法可以定义函数任意数量的参数。首先看下面是一个只定义可选参数的例子123456789deffunction(arg1,arg2):printarg1: {0}.format(arg1)printarg2: {0}.format(arg2)function(Hello,World)# prints args1: Hello# prints args2: Worldfunction()# prints args1:# prints args2:现在让我们看看怎么定义一个可以接受任意参数的函数。我们利用元组来实现。123456789101112131415deffoo(*args):# just use * to collect all remaining arguments into a tuplenumargslen(args)printNumber of arguments: {0}.format(numargs)fori, xinenumerate(args):printArgument {0} is: {1}.format(i,x)foo()# Number of arguments: 0foo(hello)# Number of arguments: 1# Argument 0 is: hellofoo(hello,World,Again)# Number of arguments: 3# Argument 0 is: hello# Argument 1 is: World# Argument 2 is: Again使用Glob()查找文件大多Python函数有着长且具有描述性的名字。但是命名为glob()的函数你可能不知道它是干什么的除非你从别处已经熟悉它了。它像是一个更强大版本的listdir()函数。它可以让你通过使用模式匹配来搜索文件。123456importglob# get all py filesfilesglob.glob(*.py)printfiles# Output# [arg.py, g.py, shut.py, test.py]你可以像下面这样查找多个文件类型123456789101112importitertools as it, globdefmultiple_file_types(*patterns):returnit.chain.from_iterable(glob.glob(pattern)forpatterninpatterns)forfilenameinmultiple_file_types(*.txt,*.py):# add as many filetype arguementsprintfilename# output### test.txt# arg.py# g.py# shut.py# test.py如果你想得到每个文件的绝对路径你可以在返回值上调用realpath()函数12345678910111213importitertools as it, glob, osdefmultiple_file_types(*patterns):returnit.chain.from_iterable(glob.glob(pattern)forpatterninpatterns)forfilenameinmultiple_file_types(*.txt,*.py):# add as many filetype arguementsrealpathos.path.realpath(filename)printrealpath# output### C:\xxx\pyfunc\test.txt# C:\xxx\pyfunc\arg.py# C:\xxx\pyfunc\g.py# C:\xxx\pyfunc\shut.py# C:\xxx\pyfunc\test.py调试下面的例子使用inspect模块。该模块用于调试目的时是非常有用的它的功能远比这里描述的要多。这篇文章不会覆盖这个模块的每个细节但会展示给你一些用例。1234567891011121314151617importlogging, inspectlogging.basicConfig(levellogging.INFO,format%(asctime)s %(levelname)-8s %(filename)s:%(lineno)-4d: %(message)s,datefmt%m-%d %H:%M,)logging.debug(A debug message)logging.info(Some information)logging.warning(A shot across the bow)deftest():frame,filename,line_number,function_name,lines,index\inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1]print(frame,filename,line_number,function_name,lines,index)test()# Should print the following (with current date/time of course)#10-19 19:57 INFO test.py:9 : Some information#10-19 19:57 WARNING test.py:10 : A shot across the bow#(, C:/xxx/pyfunc/magic.py, 16, , [test()\n], 0)生成唯一ID在有些情况下你需要生成一个唯一的字符串。我看到很多人使用md5()函数来达到此目的但它确实不是以此为目的。其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。1234567importuuidresultuuid.uuid1()printresult# output various attempts# 9e177ec0-65b6-11e3-b2d0-e4d53dfcf61b# be57b880-65b6-11e3-a04d-e4d53dfcf61b# c3b2b90f-65b6-11e3-8c86-e4d53dfcf61b你可能会注意到即使字符串是唯一的但它们后边的几个字符看起来很相似。这是因为生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。为了减少重复的情况你可以使用这两个函数。123456789importhmac,hashlibkey1dataaprinthmac.new(key, data, hashlib.sha256).hexdigest()mhashlib.sha1()m.update(The quick brown fox jumps over the lazy dog)printm.hexdigest()# c6e693d0b35805080632bc2469e1154a8d1072a86557778c27a01329630f8917# 2fd4e1c67a2d28fced849ee1bb76e7391b93eb12序列化你曾经需要将一个复杂的变量存储在数据库或文本文件中吧你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串因为Python已经提供了此功能。12345678910111213141516171819202122232425importpicklevariable[hello,42, [1,two],apple]# serialize contentfileopen(serial.txt,w)serialized_objpickle.dumps(variable)file.write(serialized_obj)file.close()# unserialize to produce original contenttargetopen(serial.txt,r)myObjpickle.load(target)printserialized_objprintmyObj#output# (lp0# Shello# p1# aI42# a(lp2# I1# aStwo# p3# aaSapple# p4# a.# [hello, 42, [1, two], apple]这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来Python添加了对它的支持。现在你可以使用JSON来编解码。12345678910111213importjsonvariable[hello,42, [1,two],apple]printOriginal {0} - {1}.format(variable,type(variable))# encodingencodejson.dumps(variable)printEncoded {0} - {1}.format(encode,type(encode))#deccodingdecodedjson.loads(encode)printDecoded {0} - {1}.format(decoded,type(decoded))# output# Original [hello, 42, [1, two], apple] - type list# Encoded [hello, 42, [1, two], apple] - type str# Decoded [uhello, 42, [1, utwo], uapple] - type list这样更紧凑而且最重要的是这样与JavaScript和许多其他语言兼容。然而对于复杂的对象其中的一些信息可能丢失。压缩字符当谈起压缩时我们通常想到文件比如ZIP结构。在Python中可以压缩长字符不涉及任何档案文件。1234567891011121314151617181920212223242526importzlibstring Lorem ipsum dolor sit amet, consecteturadipiscing elit. Nunc ut elit id mi ultriciesadipiscing. Nulla facilisi. Praesent pulvinar,sapien vel feugiat vestibulum, nulla dui pretium orci,non ultricies elit lacus quis ante. Lorem ipsum dolorsit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquampretium ullamcorper urna quis iaculis. Etiam ac massased turpis tempor luctus. Curabitur sed nibh eu elitmollis congue. Praesent ipsum diam, consectetur vitaeornare a, aliquam a nunc. In id magna pellentesquetellus posuere adipiscing. Sed non mi metus, at laciniaaugue. Sed magna nisi, ornare in mollis in, mollissed nunc. Etiam at justo in leo congue mollis.Nullam in neque eget metus hendrerit scelerisqueeu non enim. Ut malesuada lacus eu nulla bibendumid euismod urna sodales. printOriginal Size: {0}.format(len(string))compressedzlib.compress(string)printCompressed Size: {0}.format(len(compressed))decompressedzlib.decompress(compressed)printDecompressed Size: {0}.format(len(decompressed))# output# Original Size: 1022# Compressed Size: 423# Decompressed Size: 1022注册Shutdown函数有可模块叫atexit它可以让你在脚本运行完后立马执行一些代码。假如你想在脚本执行结束时测量一些基准数据比如运行了多长时间打眼看来很简单。只需要将代码添加到脚本的最底层它将在脚本结束前运行。但如果脚本中有一个致命错误或者脚本被用户终止它可能就不运行了。 当你使用atexit.register()时你的代码都将执行不论脚本因为什么原因停止运行。