当芯片研发流程引入AI，我们需要这个checklist

EDA工具里开始嵌AIRTL生成、时序分析、功耗优化AI都在往里渗透。效率确实提升了。但一个问题慢慢浮出水面——AI给出了结果我们到底信不信很多团队现在的状态是AI跑出来一个方案工程师看结果合理就往下推进了。这个流程听起来没问题实际上风险很大。芯片研发不是写个网页出了bug刷新一下就好。流片一次成本动辄几百万。举个实际场景用AI做时序路径分析它给出某条路径slack值为正结论是timing clean。但它的推理过程里默认忽略了某个特定工作模式下的clock uncertainty配置。问题的本质不是AI不可信而是我们没有建立配套的验证习惯。