视频版https://www.bilibili.com/video/BV1BVrXBUEbR/OpenCode 是近期热度最高的 AI 编程工具它的最大优势是有开箱即用的免费模型通过简单配置还能免费接入 Gemini 3 Pro、Claude 4.5 Opus 等顶级编程模型。OpenCode 可以看作是一个开源版的 Claude Code几乎具备了 Claude Code 的一切功能而且对中国用户友好不会遇到 Claude Code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 OpenCode 里面有几个可以免费使用的主流模型非常适合小白上手 AI 编程可以随便造随便玩还可以用它练习 Agent Skills、MCP、SubAgent 等高级特性。本期视频是一个 OpenCode 的完整教程主要介绍 OpenCode 的四种形态对比其他 AI 编程工具的亮点还有我们要重点介绍 Oh My OpenCode 这个超强插件还有等等的一系列高级用法。四种形态OpenCode 有四种形态分别是命令行、桌面客户端、插件最后是云端运行环境。我们先来看命令行。这里我准备用第二种方式也就是 Node.js 的方式来安装。我们先来到 Node.js 的首页在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包把 Node.js 安装一下。接下来我们复制 npm 的安装命令我们打开一个终端窗口把安装命令粘贴进来回车这样就安装完成。输入命令opencode就可以直接启动了进入这个页面打个招呼这样就完全配置成功了非常简单。接下来我们来看客户端版的安装。在这个页面点击下载客户端然后一路点击下一步完成安装。https://opencode.ai/zh/download打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 OpenCode 的客户端并不是一个完整的 IDE它只有基础的对话框功能而且目前处于 Beta 测试版我试用下来 bug 还是比较多的所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 OpenCode 的前提是需要先把命令行版的安装好。这里我以 VS Code 为例我们打开 VS Code在左侧的 extensions 搜索 OpenCode然后我们找到这个 OpenCode 插件点击安装。安装好了以后我们按快捷键CtrlShiftP打开命令面板敲这个命令open opencode回车这样就以插件的形式打开了 OpenCode。它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件然后我们还可以选中一些代码点击快捷键CtrlAltK把这些代码直接快捷地粘贴到 OpenCode 的聊天窗口里面这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境我们放到视频的最后面再看。AI 模型OpenCode 最棒的是内置了一些免费的模型。我们敲命令来到软件进来以后输入命令/models后面带Free标记的都是一些可以免费使用的模型。特别是 GLM还有下面的 MiniMax编程能力都非常的不错0 配置开箱即用输入需求就可以直接编程很适合新手用它们来练习 AI 编程。接下来我们把另外一个好用的编程模型 GPT Codex 也接入到 OpenCode 里面。就在前几天OpenAI 跟 OpenCode 官宣进行了合作我们可以直接在 OpenCode 里面使用 ChatGPT Codex 的编程套餐。在爬爬虾之前的这期视频里面https://www.bilibili.com/video/BV1wm4UzfEbr/详细地介绍了订阅方法。我们来到 OpenCode输入这个命令/connect回车这里选到 OpenAI选择 ChatGPT Pro/Plus。在浏览器里打开这个链接选择继续这样就登录完成了。然后我们回到 OpenCode输入命令/models这样就可以选到 ChatGPT 的几个模型了。除了上面这几种接入 AI 的方式输入/connect命令可以查找到 75 种 AI 的接入方式几乎囊括了所有的模型供应商。 比如我们可以找到 OpenRouter需要我们填写一个 OpenRouter 的 API Key。我们来到 OpenRouter 的官网https://openrouter.ai/workspaces/default/keys点击 Get API Key创建一个把这个 Key 复制一下填写到 OpenCode 里面回车。 一个 OpenRouter 就能接入市面上几乎所有类型的大模型而且国内用户也可以很方便地获取额度。可以说我们只要接入了 OpenRouter就可以使用几乎一切的大模型。编程亮点我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下。这里 OpenCode 的表现有几个亮点。首先在开始之前它会反向询问我一些问题比如说只是要代码样例还是一个完整可以运行的程序有哪些功能是必须实现的调用哪个 Gemini 模型然后环境变量是怎么保存的在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划并且分步骤完成每完成一步都会标记出完成。第二个亮点就是命令行版的代码比对界面我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的。整个编程过程没有出现错误也没有出现过需要代码返工的场景一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 GPT-5.2-Codex我是通过登录我的 ChatGPT plus 订阅的账号把 Codex 模型接入进来的。我觉得它在 OpenCode 的里面的表现跟使用原生的 Codex CLI 的表现几乎是一致的。OpenCode 在底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化还是很不错的。Session 与时间线OpenCode 里面重点突出了一个叫做 session 的概念。我们每次跟 AI 开启的一个新的对话就是一个全新的 session。session 可以后台运行而且可以多个 session 并行运行。比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站这里我想增加两个功能。首先我想让画笔可以调整颜色第二个功能我想增加一个计时器如果作画超过 20 秒游戏就失败了。我们先输入第一个需求增加一个计时器在第一次落笔的时候进行计时如果超过 20 秒游戏就失败了开始。在这个任务的执行过程中我们可以输入/new命令创建一个新的 session然后开始我们的第二个需求。第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令/sessions就可以看到我们触发的 session前面一个打转的符号表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session让两个需求并行开发还可以在两个 session 之间互相切换查看它们的执行状态。好这样就完成了我们可以调整画笔颜色然后我们开始作画的时候右上角也出现了一个倒计时。我们成功利用了 session 功能并行的完成了两个需求的开发。输入/share命令可以把这个 session 的对话记录分享成一个网页。网页的地址已经复制进了粘贴板我们把地址粘贴进浏览器就可以看到这个 session 里面跟 AI 的对话记录包括它是怎么进行文件修改的。有了这个历史记录以后我们就可以很方便地把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令/unshare就可以取消分享之前的链接也就变得不可用了。输入命令/export就可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话先让他把画笔默认改成红色然后把这个提示删除。OpenCode 还有一个亮点功能就是它的时间线或者说是检查点。我们输入命令/timeline回车可以看到这个 session 里面的跟 AI 的对话记录。我们可以选择任意一次的对话记录选择这个revert功能把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态。我们可以回到这个时间点再重新进行修改。Agent Skills 与 MCP在上期视频里面我们介绍了 agent skills 的基础概念以及其目录结构。我们可以把 skill 理解成带目录的说明书每个文件夹都对应一个 skill也就是一个技能包。一个 Claude Code 中的 skill 迁移到 OpenCode 里面非常的简单我们只需要把目录里面的.claude替换成.opencode就可以了。在上期视频里面我们一共创建了 3 个 skills 文件夹把这三个 skills 迁移到 OpenCode 里面也非常的简单。我们来到 OpenCode 的项目文件夹新建一个叫做.opencode的文件夹进来以后再新建一个skills文件夹然后就可以把这 3 个技能直接复制进来。 这样我们的项目就拥有了那 3 个技能。我们右键在终端打开输入opencode启动起来我问他你有哪些 skills这里给出了完整回答。当我们有需要的时候他就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 MCP 的配置方法。OpenCode 里面有两种 MCP我们在文档里面可以找到一个是 local 的方式也就是通过本地命令来执行还有一个 remote 的方式也就是远程调用。我们先以这个 shadcn 为例来把它配置一下。我们先来到 OpenCode 的配置文件夹C:\Users\你的用户名\.config\opencode找到这个配置文件opencode.json。来到文档站这里把 MCP 的这一段复制一下粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉这里填写上 MCP 的名字这里我就叫做shadcn。类型的话是本地然后 command 这里填写命令npx后面是shadcnlatest把这一段复制过来。最后这里还有一个mcp我们打个逗号添加上enabled表示启动下面没有环境变量这样一个本地的 MCP 就配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例我们就以这个 context7 MCP Server 为例。我们回到 OpenCode 的文档站在下面找到这个远程调用的案例把这一段复制一下打个逗号粘贴到配置文件里面来。这里类型是remote远程调用。URL 我们把 context 7 的 URL 复制一下粘贴过来。在 header 里面我们填上 context7 的这一串粘贴过来。这里它需要一个 API Key我们可以来到 Context7 的官网创建 API Key把这个 Key 复制一下填写到配置文件里面。把这个 MCP 的名字改成context7。我们重启一下 OpenCode输入命令/mcp就可以看到我们刚才配置的两个 MCP。这也就是本地还有远程调用两种 MCP 的配置方式。Oh My OpenCodeOh My OpenCode 是 OpenCode 上一个最火的编程插件它本质上就是一系列的工具加 MCP 加编程 agent 的组合捆绑包。比如在工具方面它集成了 LSP 高级版可以通过编程语言的语法和语义帮助 AI 快速理解和定位代码AST 工具可以通过代码的语法树进行关联搜索look at 工具借助多模态大模型的视觉能力帮助理解图片还有 PDF 等信息还有像 delegate task、background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了 3 个 MCP Serverwebsearch用于网络搜索context7用于获取最新的文档grep_app用来在 Github 仓库快速搜索代码。插件还内置了 7 大编程智能体分别是西西弗斯他是主智能体用来规划和调度任务先知用来做架构设计、代码评审等等图书管理员用来查阅文献探索者用来进行网络搜索还有前端工程师、文档编写者还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合它工作的大模型。比如前端工程师使用前端能力最强的 Gemini 3 Pro 模型主 agent 使用的是 Claude Opos 4.5。据说这是作者花了 24,000 美元的 TOKEN找到最适合的 AI 编程团队。好我们把这个插件安装一下。在它的 GitHub 首页这里有一段提示词就是install开头的这一段我们把它整个复制下来。我们回到 OpenCode把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候插件会询问我几个问题。他先问我有没有 Claude 的订阅这个我是没有的我有 GPT plus 订阅用 GPT 去替代 Claude 的模型。然后问我有没有 ChatGPT 订阅这里我选择 yes。Gemini 订阅有最后选择确认。过了一会儿插件成功完成了安装。安装完成以后我们来到 C 盘C:\Users\你的用户名\.config\opencode在这里面有一个oh-my-opencode.json的配置文件。这里定义的是 Oh My OpenCode 七大智能体所用的模型我们可以根据自己的需要来进行调节。这里我把西西弗斯的模型换成 GPT-5.2剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 OpenCode我们进来以后看到它显示的默认智能体就是西西弗斯。这个插件主要有几种用法。首先我们可以敲然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词ulw也就是 Ultra work。输入这个魔法词以后Oh My OpenCode 就会尽可能的调用它的一切潜能把任务分配给几个智能体并且并行运行由这个主智能体西西弗斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页我们大体填一下需求然后开始。我们看到他把任务拆分成了一个 Todo List然后同时开启了三个后台任务并行执行。然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会儿。等了几分钟ULTRA WORK 模式运行完毕我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错。界面看起来就很清新它在没有图片素材的情况下还尽量的用 emoji 给我们配了一些图。整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 GPT、Claude 等几个顶尖模型的订阅不妨来试一试这个插件可以综合的调度各个领域最强的模型完成一个很不错的编程任务。Oh My OpenCode 还有一个重要玩法就是我们输入这个命令/rough-loop就是拉尔夫循环。这个模式可以强制 AI 长时间的循环对一个非常难的任务进行持续工作。比如我可以要求它使用 SpringBoot 4 的最新标准重构整个项目然后直到所有的测试用例都通过。它可以循环连续运行好几个小时直到最终的任务完成。GitHub 集成刚才我们介绍了命令行、桌面版还有插件等运行环境接下来我们看云端运行环境。这里我以 GitHub 举例它的主要功能是当我们在 GitHub 上面输入/opencodeOpenCode 就可以在 GitHub 云端进行工作比如可以为我们解释问题、自动修复问题并且创建 PR 等等。这里有一个安装方式我们来试一下。首先第一步先把项目上传到 GitHub 上面这里还是刚才那个宠物商店的应用。点击这里的 source control – publish branch这里我选择 public把这个项目变成一个 GitHub 上面的公开仓库。点击右下角的 open on GitHub这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹把这个安装命令复制一下粘贴过来执行。点击 install选择一个模型提供商这里只能用 API Key比如这里我选择选择一个模型。然后还有两步需要操作。首先要把项目里这个文件提交到 GitHub 上面他已经准备好了这个配置文件我们先把它提交上去。接下来他需要把这两个环境变量填到项目里面。我们来到项目的 Settings然后下面的 Secret and Variables这里找到 actions。在这里的 repository secrets我们把第一个 key 的名字复制一下粘贴过来。对应的密钥可以在的 AI Studio 创建一个这样填写过来保存。接下来第二个 key 复制过来还是填写相同的密钥这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在 issue 里提一个 bug说顶部导航栏find a pet跟adopt now功能重复应该去掉这个find a pet就是这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接/opencode调出 OpenCode 功能让 OpenCode 把这个 bug 修复一下。我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面可以看到这里有一个 action 就正在执行了这个就是 OpenCode 的工作流。它现在正在 GitHub 的云端运行帮我们来修复这个问题。任务运行完成我们来到 pull request这里就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改。我们只需要点击这个 merge 按钮就把 OpenCode 这次修改合并到了我们的代码仓库。这样这个 issue 就成功完成并且关闭了。重要功能接下来我们再介绍 OpenCode 的几个其他的重要功能。这些功能其实在之前的 Claude Code 还有 Codex 视频里面已经进行过介绍了这里我们再快速的过一下。首先第一个命令/init。这个命令可以让 AI 通读整个项目文件夹然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个AGENTS.MD这个文件。这个文件就作为整个项目的系统提示词可以帮助 AI 快速的了解项目。下一个重要命令/compact用来压缩之前对话的上下文把之前的对话提炼成一个简洁的摘要来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的/命令以外我们也可以创建自己的命令。我们来到 OpenCode 的配置文件夹在这里面可以新建一个command的文件夹。在这里面就可以以 Markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令叫做“运行测试”。我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来。我们可以指定它是build或者plan模式下面的命令在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。配置完自定义命令我们可以在 OpenCode 里面/命令的名字这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体。OpenCode 里面预设了plan跟build两种智能体我们也可以创建新的。我们来到 OpenCode 的配置文件夹在这里面可以新建一个agent文件夹。比如这里我想新建一个 code review 的智能体。这样我新建一个 Markdown 文件在这个智能体的文件里面填上描述类型它是一个主智能体还是 SubAgent。SubAgent 的意思就是它可以由主智能体调度在后台执行。然后填上一个模型后面是它的描述就是这个智能体主要做什么事情。定义好了以后如果以后 AI 可能需要 review 代码的时候它就会自动调用起这个 SubAgent并且在后台运行帮我们自动完成工作。我们除了可以把一个智能体定义为 SubAgent也可以定义为primary也就是主智能体。定义成主智能体以后我们可以按 Tab 键直接显式地切换到这个智能体进行工作而 SubAgent 只能在后台由 AI 自动调度执行。好这就是本期视频的全部内容了。感谢大家点赞支持我们下期再见。