易语言基于飞浆的本地ocr文字识别 win7 win10 无网离线 都可用图片/截图/字节集参数都可识别使用模块调用dll免库体积小简单方便某些特殊图片比如字体超大或者方向倾斜的识别需要调整文档的参数和飞浆的官方使用方法相同且模块可直接导入模型文件。最近在倒腾易语言OCR本地识别方案的时候发现个好东西——基于飞桨PaddleOCR封装的易语言模块。这玩意儿不用联网、不挑系统Win7/Win10通吃重点是不用装乱七八糟的运行库直接甩个DLL和模型文件就能干活。先看个最简单的调用姿势.版本 2 .子程序 识别图片文字 .局部变量 识别结果, 文本型 识别结果 PaddleOCR_识别 (D:\\截图.png, , ) 信息框 (识别结果, 0, , )就这三行代码直接出结果模块自动加载同目录下的paddle_ocr.dll和模型文件。实测发现比某些需要装VC运行库的方案省心太多特别是给客户部署的时候不会出幺蛾子。处理截图或者字节集数据更带劲.局部变量 字节集数据, 字节集 .局部变量 识别结果, 文本型 字节集数据 快照(, , ) // 截取屏幕 识别结果 PaddleOCR_识别字节集(字节集数据, , ) 编辑框1.内容 识别结果直接怼屏幕截图进去识别适合做自动化工具。有个坑得注意字节集数据太大时记得用压缩参数不然内存容易炸。易语言基于飞浆的本地ocr文字识别 win7 win10 无网离线 都可用图片/截图/字节集参数都可识别使用模块调用dll免库体积小简单方便某些特殊图片比如字体超大或者方向倾斜的识别需要调整文档的参数和飞浆的官方使用方法相同且模块可直接导入模型文件。碰到字体巨大或者倾斜的妖孽图片得祭出飞桨的参数大法.局部变量 高级参数, 高级识别参数 高级参数.方向分类 真 高级参数.缩放比例 2.5 高级参数.识别方向 90 识别结果 PaddleOCR_识别高级(特殊图片.jpg, 高级参数, )这个缩放比例参数实测对超大字号识别效果拔群原理应该是把图片等比例缩小后再扔给模型处理。方向参数建议用90度倍数调整非直角调整需要改模型文件。模型文件切换也简单直接把新版模型扔到模块目录在初始化时指定.版本 2 .子程序 __启动窗口_创建完毕 PaddleOCR_初始化Ex(v4模型, cls_model_dir, det_model_dir)目录结构按飞桨官方文档的模型结构存放就行。实测从v2到v4模型都能用但v4模型体积大了20M识别精度确实有提升。最后提醒下离线环境部署记得把这三个东西打包模块自带的paddle_ocr.dll模型文件目录默认ppocrvcomp140.dllWin7需要Win10自带实测在4G内存的老爷机上跑得动识别速度比在线API慢点但能接受。建议处理大批量图片时用线程调用不然界面容易卡成PPT。