专栏内提供试读，感兴趣的小伙伴可以订阅一下哈！适用于所有的CV二维任务：图像分割、超分辨率、目标检测、图像识别、低光增强、遥感检测等每日分享最新的前沿技术，助力快速发论文、模型涨点！一、摘要图像恢复的目标是从退化图像中恢复出高质量清晰图像。虽然深度学习已经大幅提升了图像恢复的性能，但现有模型在面对不同类型和不同程度的退化时，泛化能力仍然非常有限。也就是说，如果模型是为去噪设计的，就很难直接用于去雨或去雾。这就导致在实际应用中，我们往往需要针对每一种退化单独训练一个模型，而且还得事先知道输入图像的退化类型，才能选择合适的模型。为了解决这个问题，作者提出了一种基于提示学习的图像恢复方法，叫做PromptIR。它能够在一个统一模型中，有效处理多种类型和不同程度的图像退化。具体来说，PromptIR利用提示来编码与退